Ingeniería & Operaciones Industriales Analítica & IA

Analítica Conversacional de KPIs

Backus - AB InBev · Soluciones Digitales — Asistente en lenguaje natural para consultar indicadores de producción (OEE, paradas, mermas) y generar gráficos analíticos instantáneos.

Impacto Cuantificado Consultas analíticas en <2s
Entorno de Uso Planta Industrial (NDA)
Autoría & Rol Ronald Salazar · AI Engineer
Captura de Interfaz en Producción
Analítica & IA
01 · El Desafío

Fricción Operativa

La información de planta estaba fragmentada en bases de datos de series temporales y sistemas SCADA. Los líderes de línea dependían de analistas para armar reportes, perdiendo agilidad para mitigar cuellos de botella.

• Dolor: Tiempos de parada extendidos.

• Causa: Información dispersa en manuales.

02 · Arquitectura IA

Ingeniería & Modelos

Pipeline Text-to-SQL / Text-to-InfluxQL con agentes de validación sintáctica y modelos de IA locales y cloud, generando gráficos en Grafana y tableros interactivos en React con latencia inferior a 2 segundos.

• Stack: Python, Analítica Conversacional, Mistral / Llama.

• Precisión: Sin alucinaciones operativas.

03 · Resultado

Impacto en Operación

Implementado para el seguimiento de desempeño operativo de múltiples líneas de envasado y servicios industriales críticos.

• Retorno: Consultas analíticas en <2s.

• Trazabilidad: 100% digital e inmutable.

Capacidades del Sistema

Consultas analíticas en lenguaje natural
Conexión directa con InfluxDB y PostgreSQL
Generación dinámica de gráficos y métricas
Modelos predictivos en Python para tendencias
Herramientas y Frameworks:
Python Analítica Conversacional Mistral / Llama PostgreSQL InfluxDB Grafana
Disponibilidad
Acuerdo de Confidencialidad

Por políticas de propiedad intelectual y datos de planta, el código está restringido a la empresa.

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Demostración en Video

Ronald Salazar explicando la solución en campo

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